数据组合处理方法在数据预测中的应用

• 作者: 周敏 张富堂 李世玲
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: 数据组合处理方法 非线性系统 建模 预测
• 年，卷（期）: 2006,（7）
• 所属期刊栏目: 设计与应用
• 页码范围: 939-941
• 页数: 3页
• 分类号: TP3
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1671-4598.2006.07.036

摘要

数据组合处理方法(GMDH)是20世纪70年代发展起来的一种启发式自组织建立模型的方法;它能充分地、合理地利用数据,自动进行变量组合,筛选以及判断从而得到合适的模型;简单介绍了该方法建模的基本原理和算法实现,给出了仿真算例,并与用相同资料建立的PPR预测模型的预测结果进行了比较;仿真结果表明,用GMDH方法建立非线性系统模型,具有预测精度高、计算稳定性好等优点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张富堂	中国工程物理研究院电子工程研究所	19	117	7.0	9.0
2	李世玲	中国工程物理研究院电子工程研究所	32	246	9.0	14.0
3	周敏	中国工程物理研究院电子工程研究所	3	51	2.0	3.0