冷连轧轧制力仿真建模研究

• 作者: 吴文彬 吴胜昔 朱泉封 赵会平
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 工学
• 关键词: 冷连轧 轧制力 仿真 神经网络 支持向量机
• 年，卷（期）: 2006,（7）
• 所属期刊栏目: 建模与验模
• 页码范围: 73-75,93
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.9
• 字数: 3106字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-9348.2006.07.020

摘要

冷连轧生产是较早引入仿真技术进行辅助研究与开发的领域之一,目前已取得了大量的成果.但大多数仿真研究局限于模型的静态机理建模,难以适应复杂环境的变化,造成了很大偏差.该文以轧制力为例,研究机理和数据的结合,从而修正轧制力的模型,实现轧制力参数的预报.轧制力是冷连轧生产的关键力能参数之一,为提高预报精度、缩短自适应过程的时间,研究轧制力建模,并进行仿真研究很必要.文章讨论了仿真系统模型的类型和建模方法,对冷连轧轧制力模型进行了机理推导,并运用智能方法对轧制力参数进行回归和分析.结果表明,采用机理建模和辨识建模相结合的方法,可以建立较精确的轧制力模型,为轧制过程模型的建立及优化提供了成功的范例.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴胜昔	华东理工大学信息学院自动化系	18	65	5.0	7.0