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摘要:
以带特征词的中文地名和不带特征词的中文地名作为识别对象,通过构建地名识别规则库,以及对规则库中规则的量化处理来体现规则在识别地名中的可信程度的不同;为提高识别的召回率,采用了两级处理策略,其中每级采用不同的识别方法.开放测试结果表明,召回率为92.23%,精确率为83.88%.
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文献信息
篇名 中文地名的自动识别
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 地名识别 规则量化 自动分词 中文信息处理
年,卷(期) 2006,(3) 所属期刊栏目 人工智能及识别技术
研究方向 页码范围 220-222
页数 3页 分类号 TP391.4
字数 3690字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2006.03.079
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄德根 大连理工大学计算机科学与工程系 70 1191 19.0 33.0
2 孙迎红 大连理工大学计算机科学与工程系 1 30 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
地名识别
规则量化
自动分词
中文信息处理
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
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