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摘要:
测试时间和故障诊断能力是用来评价边界扫描测试生成算法优劣的两大关键要素,而影响测试向量集对所有故障进行准确定位的原因主要是由于存在两类问题:征兆误判问题和征兆混淆问题,而征兆误判问题对故障诊断准确性的影响更大.论文分析了测试向量生成中的征兆误判和征兆混淆现象,结合现有的测试向量生成算法,提出了三种消除征兆误判和征兆混淆现象的解决方法:(1)本身具有抗误判和抗混淆现象的测试生成算法;(2)采用自适应测试生成算法有针对性地消除征兆误判和混淆现象;(3)在测试生成算法中应用神经网络技术消除征兆误判和征兆混淆现象.
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紧凑性指标
完备性指标
内容分析
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文献信息
篇名 测试算法的征兆误判和混淆问题及解决方法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 边界扫描 算法 征兆误判 征兆混淆
年,卷(期) 2006,(11) 所属期刊栏目 产品、研发、测试
研究方向 页码范围 103-105,109
页数 4页 分类号 TP206
字数 3689字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2006.11.033
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 牛春平 24 102 5.0 9.0
2 常天庆 115 499 11.0 15.0
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研究主题发展历程
节点文献
边界扫描
算法
征兆误判
征兆混淆
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
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