基于信息融合的神经网络模拟电路故障诊断研究

• 作者: 王友仁 罗晓峰
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: 模拟电路 故障诊断 小波变换 神经网络 信息融合
• 年，卷（期）: 2006,（2）
• 所属期刊栏目: 自动化测试
• 页码范围: 146-148
• 页数: 3页
• 分类号: TN431.1
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1671-4598.2006.02.003

摘要

针对目前神经网络模拟电路故障诊断中存在的难点,提出了基于信息融合思想的多神经网络故障诊断方法;该方法测试电路中节点电压信号、供电电流信号,利用小波变换对检测信号进行预处理,基于主成分分析对特征矢量进行降维,根据模拟电路的不同故障模式分别建立诊断神经网络,用概率统计数据融合方法从多个神经网络中选出最优网络用于诊断故障;通过电路实例验证了新故障诊断方法的有效性,实验结果表明新方法可有效提高故障诊断性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王友仁	南京航空航天大学自动化学院	190	2254	25.0	36.0
2	罗晓峰	南京航空航天大学自动化学院	1	15	1.0	1.0