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摘要:
采用粒子群算法和Matlab语言,以磨粉机的分流辊与快辊的水平距离及垂直距离、分流辊的转速及直径、快慢辊的斜置角度作为设计变量,以物料的喂料轨迹和物料的入磨速度作为多目标函数进行优化设计.仿真结果与原设计相比较,落点距轧点从39mm减小到1.4021mm,入磨速度也从1.795m/s提高到了2.0962m/s,有效地提高了磨粉机的工作效率.与基本型遗传算法优化结果相比,粒子群算法效果要好于基本型遗传算法.
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文献信息
篇名 基于粒子群算法的辊式磨粉机优化设计
来源期刊 农机化研究 学科 工学
关键词 食品工业 磨粉机 优化设计 粒子群算法 喂料轨迹 入磨速度
年,卷(期) 2006,(8) 所属期刊栏目 设计制造
研究方向 页码范围 115-118
页数 4页 分类号 TS2
字数 3117字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-188X.2006.08.040
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 欧建圣 武汉工程职业技术学院信息工程系 18 32 3.0 5.0
2 常晓萍 10 65 6.0 8.0
传播情况
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引文网络
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2012(1)
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研究主题发展历程
节点文献
食品工业
磨粉机
优化设计
粒子群算法
喂料轨迹
入磨速度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
农机化研究
月刊
1003-188X
23-1233/S
大16开
黑龙江哈尔滨市哈平路156号
14-324
1979
chi
出版文献量(篇)
14318
总下载数(次)
39
总被引数(次)
94283
论文1v1指导