原文服务方: 计算机测量与控制       
摘要:
给出了一种以图像识别技术为基础的无人机自动着落导航的方法;采用DirectShow解码视频文件得到了连续的数字图像序列,同时设计了计算机同实际模拟图像信号的硬件接口,使系统很容易被扩展成实际的图像处理系统;为了提高计算机的使用效率和交互性,采用多线程技术设计了在Windows环境下的图像识别实验平台,并以某型无人机光测图像序列作为实验对象,实验结果表明本文设计的识别算法有较好的精度和较快的识别速度,为无人机自动着落导航的最终实现创造了较好的条件.
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文献信息
篇名 图像识别技术在无人机自动着陆导航中的应用
来源期刊 计算机测量与控制 学科
关键词 图像识别 视觉导航 无人机 多线程
年,卷(期) 2006,(8) 所属期刊栏目 设计与应用
研究方向 页码范围 1093-1095
页数 3页 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1671-4598.2006.08.040
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王道波 南京航空航天大学自动化学院 183 2599 21.0 47.0
2 戎亚新 南京航空航天大学自动化学院 3 29 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像识别
视觉导航
无人机
多线程
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机测量与控制
月刊
1671-4598
11-4762/TP
大16开
北京市海淀区阜成路甲8号
1993-01-01
出版文献量(篇)
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