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图像识别技术在无人机自动着陆导航中的应用
图像识别技术在无人机自动着陆导航中的应用
作者:
戎亚新
王道波
原文服务方:
计算机测量与控制
图像识别
视觉导航
无人机
多线程
摘要:
给出了一种以图像识别技术为基础的无人机自动着落导航的方法;采用DirectShow解码视频文件得到了连续的数字图像序列,同时设计了计算机同实际模拟图像信号的硬件接口,使系统很容易被扩展成实际的图像处理系统;为了提高计算机的使用效率和交互性,采用多线程技术设计了在Windows环境下的图像识别实验平台,并以某型无人机光测图像序列作为实验对象,实验结果表明本文设计的识别算法有较好的精度和较快的识别速度,为无人机自动着落导航的最终实现创造了较好的条件.
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相关文献总数
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(/年)
文献信息
篇名
图像识别技术在无人机自动着陆导航中的应用
来源期刊
计算机测量与控制
学科
关键词
图像识别
视觉导航
无人机
多线程
年,卷(期)
2006,(8)
所属期刊栏目
设计与应用
研究方向
页码范围
1093-1095
页数
3页
分类号
TP391
字数
语种
中文
DOI
10.3321/j.issn:1671-4598.2006.08.040
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
王道波
南京航空航天大学自动化学院
183
2599
21.0
47.0
2
戎亚新
南京航空航天大学自动化学院
3
29
2.0
3.0
传播情况
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版权信息
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二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
图像识别
视觉导航
无人机
多线程
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机测量与控制
主办单位:
中国计算机自动测量与控制技术协会
出版周期:
月刊
ISSN:
1671-4598
CN:
11-4762/TP
开本:
大16开
出版地:
北京市海淀区阜成路甲8号
邮发代号:
创刊时间:
1993-01-01
语种:
汉
出版文献量(篇)
0
总下载数(次)
0
总被引数(次)
0
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