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摘要:
利用单整自回归移动平均模型,以2000年1月至2005年12月中国社会消费品零售总额的统计数据为依据,根据自相关系数、偏自相关系数的性质,建立合适的模型,并预测2006年和2007年的中国社会消费零售总额.
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内容分析
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文献信息
篇名 社会消费品零售总额ARIMA模型的建立及预测
来源期刊 科技广场 学科 经济
关键词 社会消费品 零售总额 模型 时间序列
年,卷(期) 2006,(10) 所属期刊栏目 研究与探讨
研究方向 页码范围 4-5
页数 2页 分类号 F047.3
字数 1558字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-4792.2006.10.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 熊国经 南昌大学理学院管理科学系 49 256 9.0 13.0
2 李巧梅 南昌大学理学院管理科学系 2 10 1.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
社会消费品
零售总额
模型
时间序列
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技广场
月刊
1671-4792
36-1253/N
大16开
南昌市省府大院北二路53号
44-66
1988
chi
出版文献量(篇)
11613
总下载数(次)
26
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