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摘要:
许多科学和商业应用需要对瞬时数据流做立即分析,许多分析技术的核心操作是使用密度估计寻找未知的连续数据分布,近期的研究证明基于小波的方法优于传统的密度估计技术.由于计算资源的限制,基于小波的方法无法直接用于无限的数据流.提出一种数据流上计算概率阈值小波密度估计的新方法,只需要确定数量的内存,能以在线的方式更新估计,实验证明了方法的有效性.
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文献信息
篇名 计算数据流上的小波密度估计
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 数据流 小波密度估计 概率阈值 在线
年,卷(期) 2006,(12) 所属期刊栏目 算法
研究方向 页码范围 106-108
页数 3页 分类号 TP3
字数 3657字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386X.2006.12.040
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 魏云华 江苏食品职业技术学院计算机应用技术系 3 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
数据流
小波密度估计
概率阈值
在线
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
16532
总下载数(次)
47
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101489
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