原文服务方: 计算机测量与控制       
摘要:
边缘检测是图像处理、计算机视觉中的重要内容之一,是实现图像分割、特征提取和图像理解的基础,也是仍未得到圆满解决的研究课题;图像分辨率是衡量图像质量的重要参数,分辨率越高图像质量越好,存储空间也越大;重点讨论了数字图像边缘检测中常用的几种经典的边缘检测算法对图像在不同分辨率时的性能变化,以及图像在不同分辨率条件下加入噪声时的性能变化,分析了造成这些变化的主要原因;同时,通过实验得出了这些边缘检测算法的优缺点和一些经验性结论,以便在实际应用中更好地发挥它们的特长;实验证明,这些边缘检测算法对图像和加噪图像在不同分辨率下的性能及其变化存在明显的差异.
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文献信息
篇名 边缘检测算法在不同分辨率图像中的性能研究
来源期刊 计算机测量与控制 学科
关键词 边缘检测 算子 图像处理 图像分辨率 噪声
年,卷(期) 2006,(2) 所属期刊栏目 自动化测试
研究方向 页码范围 166-169
页数 4页 分类号 TP274
字数 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1671-4598.2006.02.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李灿平 成都理工大学信息工程学院 58 306 10.0 14.0
2 吴学明 成都理工大学信息管理学院 4 41 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
边缘检测
算子
图像处理
图像分辨率
噪声
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机测量与控制
月刊
1671-4598
11-4762/TP
大16开
北京市海淀区阜成路甲8号
1993-01-01
出版文献量(篇)
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