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摘要:
从技术分析的角度分析股票市场,采用BP神经网络对股票价格进行预测,提出了将股票市场的基础数据指标和技术指标相结合,作为神经网络输入的候选变量,筛选出影响股票价格涨跌的变量,从而建立起神经网络模型.最后用MATLABB编程手段对沃尔玛公司的交易资料进行实证分析.
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文献信息
篇名 基于BP算法的股价预测模型实证分析
来源期刊 科技广场 学科 经济
关键词 MATLAB软件 BP算法 股价预测 实证分析
年,卷(期) 2006,(10) 所属期刊栏目 科技管理与创新
研究方向 页码范围 25-27
页数 3页 分类号 F830.91
字数 3167字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-4792.2006.10.010
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1 李杰 江西财经大学信息管理学院 23 58 4.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
MATLAB软件
BP算法
股价预测
实证分析
研究起点
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引文网络交叉学科
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科技广场
月刊
1671-4792
36-1253/N
大16开
南昌市省府大院北二路53号
44-66
1988
chi
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