信息融合中特征信息提取方法研究与应用

• 作者: 段伟刚 游四海 郑长松 马彪
• 来源期刊: 润滑与密封
• 学科: 工学
• 关键词: 信息融合 主成分分析法 粗集理论 油液分析
• 年，卷（期）: 2006,（6）
• 所属期刊栏目: 试验研究
• 页码范围: 12-16,46
• 页数: 6页
• 分类号: TH17
• 字数: 5162字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0254-0150.2006.06.004

摘要

分析了信息融合的特点,提出信息融合的关键在于特征层的融合.采用主成分分析法、粗集理论分别对综合传动装置道路试验油液污染分析的结果进行特征信息提取,找出影响综合传动污染状况的主要污染颗粒尺寸,再用相关分析法,找出各特征信息之间的相关性,并用于污染状况判断.试验证明,这两种方法都可用于特征信息的提取,并且取得了较一致的结果,而相关分析法与上述两种方法具有较好的互补性.将研究成果应用于综合传动装置污染控制,有效地防止了由于污染所造成的故障发生.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郑长松	北京理工大学机械与车辆工程学院车辆传动国防重点实验室	57	396	10.0	17.0
2	马彪	北京理工大学机械与车辆工程学院车辆传动国防重点实验室	155	1479	22.0	27.0
3	游四海	重庆工业学院应用技术学院	1	2	1.0	1.0
4	段伟刚	北京理工大学机械与车辆工程学院车辆传动国防重点实验室	2	11	2.0	2.0