电子鼻技术在食醋识别中的应用

• 作者: 张覃轶 张顺平 李登峰 柏自奎 谢长生
• 来源期刊: 传感技术学报
• 学科: 工学
• 关键词: 电子鼻 食醋 主元分析 聚类分析 概率神经网络
• 年，卷（期）: 2006,（1）
• 页码范围: 104-107
• 页数: 4页
• 分类号: TP212
• 字数: 3334字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-1699.2006.01.025

摘要

利用由10个掺杂纳米氧化锌厚膜气敏传感器组成的阵列对9种食醋和乙酸溶液进行了测量.并通过主元分析、聚类分析和概率神经网络对数据进行了分析和识别.主元分析表明不同的食醋在品牌、种类、酸度等方面具有一定的相似性.聚类分析进一步研究了食醋种类之间的相似程度.利用概率神经网络对所测试的食醋进行了识别,有较高的识别率.分析表明电子鼻技术是食醋分析和识别的一种具有发展前途的实用技术.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谢长生	华中科技大学材料科学与工程学院模具技术国家重点实验室	348	4405	33.0	51.0
2	张覃轶	华中科技大学材料科学与工程学院模具技术国家重点实验室	6	198	6.0	6.0
3	张顺平	华中科技大学材料科学与工程学院模具技术国家重点实验室	24	223	8.0	14.0
4	柏自奎	华中科技大学材料科学与工程学院模具技术国家重点实验室	9	127	6.0	9.0
5	李登峰	华中科技大学材料科学与工程学院模具技术国家重点实验室	3	82	3.0	3.0