电动车用MH-Ni电池剩余电量的预测研究

• 作者: 余群明 焦慧敏
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 工学
• 关键词: 尺度化共轭梯度反向传播算法 过拟合 剩余电量 网络
• 年，卷（期）: 2006,（3）
• 所属期刊栏目: 交通体系与工具仿真
• 页码范围: 211-214
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.9|TM912
• 字数: 3317字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-9348.2006.03.058

摘要

蓄电池剩余容量为电动汽车可持续行驶提供有力的判据,因此,对它的准确估计具有重要意义.该文利用BP神经网络对剩余电量进行预测,采用试错法确定隐层节点数,尺度化共轭梯度反向传播算法对网络进行训练.通过对仿真结果的分析,发现网络出现了过拟合现象;通过引入BP网络学习能力和泛化能力的不确定关系,尝试建立新的网络;并对误差进行比较,取得最佳的泛化能力;进而对网络进行验证,证明新的网络是成功的.最后对进一步的研究提供思路.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	焦慧敏	湖南大学现代车身技术教育部重点实验室	2	23	2.0	2.0
2	余群明	湖南大学现代车身技术教育部重点实验室	28	319	11.0	17.0