基于图像处理的日光温室黄瓜病害识别的研究

• 作者: 李成华 田有文
• 来源期刊: 农机化研究
• 学科: 农学
• 关键词: 农业基础科学 黄瓜病害 理论研究 图像处理 日光温室 支持向量机 色度矩
• 年，卷（期）: 2006,（2）
• 所属期刊栏目: 计算机技术
• 页码范围: 151-153,160
• 页数: 4页
• 分类号: S126
• 字数: 2957字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-188X.2006.02.055

摘要

根据日光温室黄瓜病害的彩色纹理图像的特点,将支持向量机和色度矩方法用于识别黄瓜病害.在进行分类时,首先以色度矩作为特征向量,然后将支持向量机分类方法应用于黄瓜病害的识别.通过黄瓜病害纹理图像识别实验分析表明,以色度矩作为病害彩色纹理图像的特征向量简便、快捷、分类效果好;支持向量机分类方法在黄瓜病害训练样本较少时也具有良好的分类能力和泛化能力,非常适合于黄瓜病害的分类问题.不同分类核函数的相互比较分析表明,线性核函数最适合黄瓜病害识别.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李成华	沈阳农业大学工程学院	75	1349	22.0	33.0
2	田有文	沈阳农业大学信息与电气工程学院	68	945	17.0	29.0