一种血管内超声图像边缘提取方法

• 作者: 刘积仁 孙丰荣 曲怀敬 梅良模 王晓婧 赵大哲
• 来源期刊: 系统仿真学报
• 学科: 工学
• 关键词: 血管内超声 斑点噪声 时/空滤波 边缘提取 活动轮廓模型 动态规划
• 年，卷（期）: 2006,（7）
• 所属期刊栏目: 仿真技术应用
• 页码范围: 1999-2002,2045
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 4150字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-731X.2006.07.065

摘要

血管内超声(IVUS)图像的冠状动脉血管壁内、外膜边缘提取对冠脉疾病的诊断和治疗有着重要意义.针对实际IVUS图像血液斑点噪声比较严重的情况,提出一种基于超声序列图像斑点噪声抑制和活动轮廓模型(Snake模型)的IVUS图像边缘提取方法.首先采用一种时/空滤波方法对IVUS图像进行降噪预处理,该方法能够有效地抑制IVUS图像的血液斑点噪声;然后基于Snake模型和图像的统计特征自动提取冠脉血管壁内、外膜边缘.实验结果表明,本算法简单,准确性较高,对序列图像处理的可重复性和鲁棒性较强,是一种较好的全局最优化算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵大哲	东北大学软件中心	69	736	13.0	23.0
2	刘积仁	东北大学软件中心	84	1560	20.0	37.0
3	梅良模	山东大学信息科学与工程学院	62	303	10.0	13.0
4	曲怀敬	山东大学信息科学与工程学院	14	157	9.0	12.0
5	孙丰荣	山东大学信息科学与工程学院	45	315	11.0	14.0
6	王晓婧	山东大学信息科学与工程学院	5	52	4.0	5.0