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摘要:
提出了将连续小波变换用于提取信号中隐含特征的方法,并将该方法应用于故障齿轮振动信号的特征识别.数值仿真结果表明,信号的连续小波变换能有效地反映出冲击特征信号;实验表明,采用连续小波变换可以对断齿振动信号的故障特征进行有效地识别.
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文献信息
篇名 连续小波变换在齿轮故障诊断中的应用
来源期刊 煤矿机械 学科 工学
关键词 齿轮 故障诊断 连续小波变换
年,卷(期) 2006,(10) 所属期刊栏目 故障·诊断
研究方向 页码范围 188-189
页数 2页 分类号 TP206|TH133
字数 1615字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-0794.2006.10.083
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王志刚 武汉科技大学机械自动化学院 122 964 17.0 23.0
2 李友荣 武汉科技大学机械自动化学院 226 1660 20.0 26.0
3 吕勇 武汉科技大学机械自动化学院 92 605 14.0 19.0
4 朱瑞荪 武汉科技大学机械自动化学院 18 209 8.0 14.0
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研究主题发展历程
节点文献
齿轮
故障诊断
连续小波变换
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
煤矿机械
月刊
1003-0794
23-1280/TD
大16开
哈尔滨市古香街30号
14-38
1980
chi
出版文献量(篇)
21080
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49
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87205
论文1v1指导