一种用于网格的启发性智能调度策略

• 作者: 傅明 刘凯雄 肖静
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 任务调度 信息素 并行遗传算法 多群蚂蚁算法 负载平衡
• 年，卷（期）: 2006,（11）
• 所属期刊栏目: 智能、算法、软件工程
• 页码范围: 119-121,124
• 页数: 4页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 3757字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2006.11.041

摘要

任务调度是计算网格系统中极其法在网格调度中早期信息素匮乏和蚂蚁分工单一的缺陷,提出了一种新的启发性智能调度方法.在调度过程前期,采用遗传算法为各网格节点生成丰富的信息素,作为调度中心进行任务调度的依据,然后在多群蚂蚁算法中,各种群的蚂蚁根据分工的不同在属于自己的空间中寻找最优解,从而缩小了搜索规模,加快了收敛速度,优化了调度性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	傅明	长沙理工大学计算机与通信工程学院	84	512	11.0	17.0
2	肖静	华中师范大学计算机科学系	7	17	2.0	4.0
3	刘凯雄	长沙理工大学计算机与通信工程学院	1	7	1.0	1.0