支持向量机在混沌系统预测中的应用

• 作者: 刘智勇 孙德山 梁新荣 毛宗源
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 支持向量机 混沌系统 交通流量 预测
• 年，卷（期）: 2006,（5）
• 所属期刊栏目: 开发应用
• 页码范围: 161-162,168
• 页数: 3页
• 分类号: TP301.6
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2006.05.057

摘要

提出用支持向量机回归方法解决混沌系统预测问题.阐述了支持向量机回归算法,对四阶混沌时间序列进行预测,在此基础上结合城市交通的混沌性,对珠海市迎宾大道的交通流量进行预测.仿真实验表明,支持向量机泛化能力好、学习速度快,对混沌时间序列具有很好的预测效果,对城市交通流量预测也是切实可行的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘智勇	五邑大学信息学院	76	1180	21.0	31.0
2	毛宗源	华南理工大学自动化科学与工程学院	245	4135	35.0	52.0
3	梁新荣	华南理工大学自动化科学与工程学院	20	317	11.0	17.0
7	孙德山	辽宁师范大学数学系	66	560	13.0	21.0