原文服务方: 现代电子技术       
摘要:
人脸识别是一个涵盖多个领域的课题,提出了一种将数据挖掘技术运用于人脸识别的方法,主要是利用数据挖掘中的属性相关分析对标定人脸特征的多个属性进行相关性分析,得到了这些属性的区分度强弱顺序,便于在人脸识别过程中有选择的采用.同时,运用数据挖掘中的K-最临近分类方法对所得出的强弱顺序进行测试,结果表明了这种区分方法的正确性、可行性.
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文献信息
篇名 数据挖掘技术在人脸识别中的应用
来源期刊 现代电子技术 学科
关键词 人脸识别 数据挖掘 属性相关分析 K-最临近分析 人脸特征
年,卷(期) 2006,(14) 所属期刊栏目 软件技术
研究方向 页码范围 70-72
页数 3页 分类号 TP2
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-373X.2006.14.026
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 耿国华 2 5 1.0 2.0
2 李鹏 1 5 1.0 1.0
3 周明全 1 5 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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2010(1)
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2011(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
人脸识别
数据挖掘
属性相关分析
K-最临近分析
人脸特征
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代电子技术
半月刊
1004-373X
61-1224/TN
大16开
1977-01-01
chi
出版文献量(篇)
23937
总下载数(次)
0
总被引数(次)
135074
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