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摘要:
通过科学地分析设备的故障、维修记录数据,提出故障间隔时间的统计数据是一组Ⅰ型截尾样本数据,经分析并结合设备的预防维修在生产中表现出来的维修不足和维修过剩的实际状况,提出用形状参数β>1的二参数威布尔分布拟合故障间隔时间的分布模式比较符合实际生产中的设备,对于维修过剩时存在用于拟合威布尔分布的故障间隔时间统计数据较少的困难,设计了一个简单实用的基于分析和演算相结合的方法用于估算合理的预防维修间隔周期.验证了可得到较为准确的结果.
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文献信息
篇名 设备维修管理之合理确定预防维修间隔周期的研究
来源期刊 机械设计与制造 学科 工学
关键词 故障 维修数据 Ⅰ型截尾数据 威布尔分布 预防维修间隔周期
年,卷(期) 2006,(9) 所属期刊栏目 管理
研究方向 页码范围 164-166
页数 3页 分类号 TH17
字数 3536字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3997.2006.09.071
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 钱省三 上海理工大学管理学院 182 2387 26.0 41.0
2 厉红 上海理工大学管理学院 4 41 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
故障
维修数据
Ⅰ型截尾数据
威布尔分布
预防维修间隔周期
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
机械设计与制造
月刊
1001-3997
21-1140/TH
大16开
沈阳市北陵大街56号
8-131
1963
chi
出版文献量(篇)
18688
总下载数(次)
40
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导