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摘要:
提出了一种蚁群系统与遗传算法融合的算法.将遗传算法加入到蚁群系统的每一次迭代过程中,利用遗传算法全局快速收敛的优点,来加快蚁群系统的收敛速度.并且遗传算法中的变异机制,帮助提高了蚁群系统跳出局部最优的能力.不仅阐述了新算法的原理,而且以旅行商问题为例进行了仿真实验,实验结果表明新算法在求解时间和求解质量上都取得了很好的效果.
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文献信息
篇名 蚁群遗传混合算法
来源期刊 计算机应用 学科 工学
关键词 蚁群系统 遗传算法 旅行商问题
年,卷(期) 2006,(7) 所属期刊栏目 人工智能
研究方向 页码范围 1692-1693,1696
页数 3页 分类号 TP181
字数 2523字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 顾军华 河北工业大学计算机科学与软件学院 113 947 16.0 26.0
2 宋洁 河北工业大学计算机科学与软件学院 21 354 10.0 18.0
3 谭庆 河北工业大学计算机科学与软件学院 6 98 5.0 6.0
4 毛宁 河北工业大学计算机科学与软件学院 12 116 5.0 10.0
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蚁群系统
遗传算法
旅行商问题
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计算机应用
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1001-9081
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1981
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