模糊加权中值滤波器

• 作者: 张为群 鲁瑞华
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 工学
• 关键词: 模糊加权中值滤波器 模糊布尔函数 S型函数 最小均方算法
• 年，卷（期）: 2006,（6）
• 所属期刊栏目: 人工智能及图像处理
• 页码范围: 186-187,191
• 页数: 3页
• 分类号: TP3
• 字数: 2095字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-137X.2006.06.051

摘要

本文介绍了一种模糊加权中值滤波器,该滤波器由模糊布尔函数和滤波加权确定.本文用S型函数逼近模糊布尔函数.此外,用模糊理论领域中使用的S型函数逼近所滤波的加权.模糊加权中值滤波器只由4个参数确定.所提出的滤波在均方误差准则下能够由最小均方算法导出.图像复原的实验结果表明,本文介绍的模糊加权中值滤波方法既能去除脉冲噪声和平滑高斯噪声,又能同时有效地保持边缘和图像细节,模糊加权中值滤波器明显优于加权中值滤波器,也优于Wiener滤波器.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张为群	西南大学计算机与信息科学学院	34	224	8.0	12.0
2	鲁瑞华	西南大学电子信息工程学院	9	95	6.0	9.0