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摘要:
将模糊神经网络推理引入专家系统,采用修正的RLS算法训练网络的权系数,以此开发了模糊神经网络实时故障诊断专家系统,并将其成功应用于某化工厂大型PTA装置.文章介绍了系统的总体结构和主要特点,并以溶剂脱水塔釜水浓度高事件为例阐述了系统的具体实现.现场运行表明:该系统预报准确,界面友好,能满足工厂的实际需求,具有良好的易维护性和可扩充性.
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文献信息
篇名 模糊神经网络推理的实时故障诊断专家系统
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 模糊神经网络 故障诊断 专家系统 PTA
年,卷(期) 2006,(3) 所属期刊栏目 工程与应用
研究方向 页码范围 226-229
页数 4页 分类号 TP182
字数 4318字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2006.03.068
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 钱锋 华东理工大学自动化研究所 223 3004 26.0 44.0
2 郑小霞 华东理工大学自动化研究所 10 424 9.0 10.0
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研究主题发展历程
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模糊神经网络
故障诊断
专家系统
PTA
研究起点
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研究分支
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引文网络交叉学科
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计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
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