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摘要:
学习是人工智能研究中非常活跃且范围甚广的一个领域.学习研究的动因很多,最主要的动因在于让机器完成某些任务,从而使其在某些方面服务于人类.本文介绍了机器学习的定义和基本结构,阐述了各种机器学习方法,包括机械学习、归纳学习、类比学习、解释学习、基于神经网络的学习以及知识发现等.
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文献信息
篇名 机器学习方法浅析
来源期刊 福建电脑 学科 工学
关键词 机器学习 神经网络 知识发现 数据挖掘
年,卷(期) 2006,(11) 所属期刊栏目 研究与探讨
研究方向 页码范围 35-36
页数 2页 分类号 TP3
字数 4429字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-2782.2006.11.021
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作者信息
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研究主题发展历程
节点文献
机器学习
神经网络
知识发现
数据挖掘
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
福建电脑
月刊
1673-2782
35-1115/TP
大16开
福州市华林邮局29号信箱
1985
chi
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