基于SUMO的概念语义相似度研究

• 作者: K.Passi 徐德智 郑春卉
• 来源期刊: 计算机应用
• 学科: 工学
• 关键词: SUMO 语义距离 语义相似度 主观判断
• 年，卷（期）: 2006,（1）
• 所属期刊栏目: 人工智能与数据挖掘
• 页码范围: 180-183
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 5405字
• 语种: 中文

摘要

SUMO(建议上层共享知识本体)是由IEEE标准上层知识本体工作小组所建置的,其目的是发展标准的上层知识本体,这将促进数据互通性、信息搜寻和检索、自动推理和自然语言处理.基于该共享知识本体,提出了一种计算两概念语义相似度的方法.根据该方法实现了一个计算程序模块,并将计算结果同人类的主观判断进行了比较,验证了该方法的有效性.该研究工作可以在面向Web的知识检索领域中得到应用,还可以为本体的相关研究提供一定的理论基础.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐德智	中南大学信息科学与工程学院	138	1248	16.0	30.0
2	郑春卉	中南大学信息科学与工程学院	1	122	1.0	1.0
3	K.Passi	罗伦蒂安大学数学与计算机学院	1	122	1.0	1.0