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摘要:
以改进的互信息为测度,用Powell优化算法实现了同模态医学图像的配准.主要改进了互信息和归一化互信息的公式,减小了互信息的计算量;改进了Powell算法,保持了原搜索方向并有效避免了局部极值;用预设旋转量的方法解决了同模态医学图像配准的局部极值问题,同时,还讨论了Powell收敛阈值对配准速度的影响.实验表明,用改进的算法进行同模态图像配准可以达到亚像素精度,且在速度上有了明显提高,是1种鲁棒性强、速度快、精度高的方法.
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文献信息
篇名 基于互信息的同模态医学图像配准
来源期刊 医疗卫生装备 学科 医学
关键词 同模态医学图像 图像配准 互信息 Powell算法
年,卷(期) 2006,(6) 所属期刊栏目 研究论著
研究方向 页码范围 23-24,27
页数 3页 分类号 R445|G202
字数 2480字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-8868.2006.06.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴晓娟 山东大学信息科学与工程学院 70 889 17.0 26.0
2 徐东 山东大学信息科学与工程学院 22 88 5.0 8.0
3 翟海亭 山东大学信息科学与工程学院 4 70 3.0 4.0
4 李元建 山东大学信息科学与工程学院 1 5 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
同模态医学图像
图像配准
互信息
Powell算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
医疗卫生装备
月刊
1003-8868
12-1053/R
大16开
天津市河东区万东路106号
6-32
1980
chi
出版文献量(篇)
13099
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36
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52419
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