神经网络融合算法在摩托车防盗报警器中的应用

• 作者: 徐春辉
• 来源期刊: 科技广场
• 学科: 工学
• 关键词: 防盗报警 多传感器 信息融合 神经网络
• 年，卷（期）: 2006,（5）
• 所属期刊栏目: 应用与开发
• 页码范围: 80-81
• 页数: 2页
• 分类号: TP183
• 字数: 1860字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-4792.2006.05.030

摘要

为了防止摩托车被盗,不少车主给自己的爱车安装了防盗报警器.然而,一般的防盗报警器大多只使用单一的传感器,单个传感器不能为防盗的决策提供准确的依据,极易产生漏报误报.本文提出利用多传感器建立摩托车防盗报警器,该方案运用多传感器融合技术,采用神经网络技术进行信息融合,对盗窃信息进行多方面地监测,从而获得较为可靠的信息,使得防盗报警系统的可靠性得到大大提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐春辉	华东交通大学电气与电子工程学院	19	90	5.0	9.0