原文服务方: 计算机测量与控制       
摘要:
对雷达混合电路故障诊断问题进行了研究,针对传统雷达故障诊断中的"自适应差","过分依赖故障数学模型"的缺陷,采用了一种故障诊断表示模型,提出将专家系统与神经网络相结合的诊断方法,避免了在实际中雷达电路难以建立精确的数学模型的问题.利用人工神经网络理论为其建立了BP神经故障诊断网络,增加了雷达电路故障诊断系统的"自适应性",进而给出了网络训练算法和诊断步骤,最后给出了在某型雷达设备上仿真调试诊断的实例.
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文献信息
篇名 BP神经网络在雷达故障诊断中的应用研究
来源期刊 计算机测量与控制 学科
关键词 故障诊断 BP神经网络 雷达 人工智能
年,卷(期) 2006,(12) 所属期刊栏目 军事测控技术
研究方向 页码范围 1660-1662
页数 3页 分类号 TP2
字数 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1671-4598.2006.12.025
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 史忠科 西北工业大学自动化学院 364 4467 30.0 49.0
2 胡霄楠 西北工业大学自动化学院 1 21 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
故障诊断
BP神经网络
雷达
人工智能
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机测量与控制
月刊
1671-4598
11-4762/TP
大16开
北京市海淀区阜成路甲8号
1993-01-01
出版文献量(篇)
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