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BP神经网络在雷达故障诊断中的应用研究
BP神经网络在雷达故障诊断中的应用研究
作者:
史忠科
胡霄楠
原文服务方:
计算机测量与控制
故障诊断
BP神经网络
雷达
人工智能
摘要:
对雷达混合电路故障诊断问题进行了研究,针对传统雷达故障诊断中的"自适应差","过分依赖故障数学模型"的缺陷,采用了一种故障诊断表示模型,提出将专家系统与神经网络相结合的诊断方法,避免了在实际中雷达电路难以建立精确的数学模型的问题.利用人工神经网络理论为其建立了BP神经故障诊断网络,增加了雷达电路故障诊断系统的"自适应性",进而给出了网络训练算法和诊断步骤,最后给出了在某型雷达设备上仿真调试诊断的实例.
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文献信息
篇名
BP神经网络在雷达故障诊断中的应用研究
来源期刊
计算机测量与控制
学科
关键词
故障诊断
BP神经网络
雷达
人工智能
年,卷(期)
2006,(12)
所属期刊栏目
军事测控技术
研究方向
页码范围
1660-1662
页数
3页
分类号
TP2
字数
语种
中文
DOI
10.3321/j.issn:1671-4598.2006.12.025
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
史忠科
西北工业大学自动化学院
364
4467
30.0
49.0
2
胡霄楠
西北工业大学自动化学院
1
21
1.0
1.0
传播情况
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版权信息
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引证文献(1)
二级引证文献(3)
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节点文献
故障诊断
BP神经网络
雷达
人工智能
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机测量与控制
主办单位:
中国计算机自动测量与控制技术协会
出版周期:
月刊
ISSN:
1671-4598
CN:
11-4762/TP
开本:
大16开
出版地:
北京市海淀区阜成路甲8号
邮发代号:
创刊时间:
1993-01-01
语种:
汉
出版文献量(篇)
0
总下载数(次)
0
总被引数(次)
0
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