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中国股票市场的分形结构——股票收益长期记忆特征的实证研究
中国股票市场的分形结构——股票收益长期记忆特征的实证研究
作者:
史永东
赵永刚
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
分形布朗运动
长期记忆特征
R/S分析
ARFIMA模型
摘要:
股票市场收益的长期记忆特征对于系统非线性结构的确定以及市场有效性的研究具有重要的意义.针对上海和深圳A股算术加权和流通市值加权市场指数的周收益序列以及上证180指数和深圳成份指数中选取的12只代表性股票的周收益序列,采用重标级差分析(R/S分析)和ARFIMA模型对其进行了实证研究.从统计结果来看,样本序列呈现出尖峰和肥尾等有偏特征,明显不满足正态分布的假设,表明收益序列可能具有长程相关或记忆性.进一步的研究发现,沪深两市A股市场指数收益序列和大多数个股(10只股票)存在明显的长期记忆特征,收益分布表现出持久性.从划分不同时段的分析结果来看,中国股票市场渐进趋于弱势有效.
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内容分析
文献信息
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内容分析
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文献信息
篇名
中国股票市场的分形结构——股票收益长期记忆特征的实证研究
来源期刊
数学的实践与认识
学科
数学
关键词
分形布朗运动
长期记忆特征
R/S分析
ARFIMA模型
年,卷(期)
2006,(9)
所属期刊栏目
管理科学
研究方向
页码范围
28-38
页数
11页
分类号
O1
字数
6973字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1000-0984.2006.09.005
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
史永东
东北财经大学应用金融研究中心和金融工程研究中心
49
943
12.0
30.0
2
赵永刚
东北财经大学应用金融研究中心和金融工程研究中心
4
96
4.0
4.0
传播情况
被引次数趋势
(/次)
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引文网络
引文网络
二级参考文献
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共引文献
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参考文献
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节点文献
引证文献
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二级引证文献(1)
2020(2)
引证文献(2)
二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
分形布朗运动
长期记忆特征
R/S分析
ARFIMA模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
数学的实践与认识
主办单位:
中国科学院数学与系统科学研究院
出版周期:
半月刊
ISSN:
1000-0984
CN:
11-2018/O1
开本:
16开
出版地:
北京大学数学科学学院
邮发代号:
2-809
创刊时间:
1971
语种:
chi
出版文献量(篇)
15632
总下载数(次)
52
总被引数(次)
67673
相关基金
中国博士后科学基金
英文译名:
China Postdoctoral Science Foundation
官方网址:
http://www.chinapostdoctor.org.cn/index.asp
项目类型:
学科类型:
国家社会科学基金
英文译名:
Philosophy and Social Science Foundation of China
官方网址:
http://www.npopss-cn.gov.cn/
项目类型:
重点项目
学科类型:
马列·科社
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