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摘要:
为了提高个性化推荐的质量,简化推荐规则生成过程中相关参数的设置,讨论了应用于个性化推荐中的关联规则的性质.提出了一种新的存储结构FSTree,并在这种存储结构上探讨了基于前项不定长的关联规则挖掘算法,通过实验证明了该算法的准确率和综合测度.
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文献信息
篇名 基于前项不定长关联规则个性化推荐算法的研究
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 关联规则 FSTree结构 个性化 基于前项不定长规则
年,卷(期) 2006,(7) 所属期刊栏目 数据库与信息处理
研究方向 页码范围 174-177
页数 4页 分类号 TP301
字数 4813字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2006.07.054
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孙济庆 华东理工大学信息科学与工程学院计算机系 102 801 16.0 23.0
2 冯珺 华东理工大学信息科学与工程学院计算机系 2 21 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
关联规则
FSTree结构
个性化
基于前项不定长规则
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
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