英文文语转换系统中基于决策树的词性标注的非监督学习

• 作者: 柴佩琪 王永生
• 来源期刊: 计算机应用
• 学科: 工学
• 关键词: 文语转换 词性标注 决策树 自然语言处理
• 年，卷（期）: 2006,（3）
• 所属期刊栏目: 人工智能
• 页码范围: 651-654
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.1
• 字数: 4775字
• 语种: 中文

摘要

英文文语转换系统中的韵律生成模块和多音词消歧模块均必须用到单词的词性信息,因而词性标注是英文TTS系统中一个非常重要的部分.讨论了在只有一个词库的有限条件下,如何通过决策树中的C4.5算法进行词性标注的非监督学习,同时讨论了未登录词的词性猜测问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	柴佩琪	同济大学计算机科学与工程系	50	717	13.0	25.0
2	王永生	同济大学留德预备部	14	63	5.0	7.0