原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
系统地介绍了最大频繁项集的增量式更新问题,提出最大频繁项目集更新算法FUMFS,并举例说明了算法的执行过程.该算法充分利用已建立的BitMatrix和已挖掘的最大频繁项目集,对已挖掘的最大频繁项目集进行高效维护.
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文献信息
篇名 一种最大频繁项集快速更新算法
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 最大频繁项集 数据挖掘 增量式更新
年,卷(期) 2006,(12) 所属期刊栏目 研究探讨
研究方向 页码范围 81-83,88
页数 4页 分类号 TP311.13
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2006.12.027
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 蒋外文 中南大学信息科学与工程学院 58 410 12.0 18.0
2 胡斌 中南大学信息科学与工程学院 21 83 6.0 8.0
6 陈生萍 吉首大学信息管理与工程学院 25 651 6.0 25.0
7 黄天强 吉首大学信息管理与工程学院 13 89 5.0 9.0
8 施渊 中南大学信息科学与工程学院 4 8 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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共引文献  (377)
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研究主题发展历程
节点文献
最大频繁项集
数据挖掘
增量式更新
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
相关基金
湖南省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Hunan Province
官方网址:http://jj.hnst.gov.cn/
项目类型:一般面上项目
学科类型:
论文1v1指导