遗传小脑神经网络在液位控制中的应用

• 作者: 董海鹰 邢东峰
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: 遗传算法 小脑神经网络控制器 液位控制
• 年，卷（期）: 2006,（9）
• 所属期刊栏目: 工业控制
• 页码范围: 1198-1199
• 页数: 2页
• 分类号: TP3
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1671-4598.2006.09.027

摘要

针对非线性液位控制问题,提出了一种采用遗传小脑模型神经网络(CMAC)的学习控制方法;该控制器采用遗传算法作为CMAC神经网络的学习算法,给出了具体的控制结构和算法;仿真结果表明,该控制器具有良好的处理非线性以及跟踪连续变化信号的能力,并对时变外负载干扰具有明显的抑制作用,而且新型控制器能使用较高的学习速率,学习速度快,适于在线学习控制.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	董海鹰	兰州交通大学光电技术与智能控制教育部重点实验室	130	736	16.0	21.0
2	邢东峰	兰州交通大学光电技术与智能控制教育部重点实验室	12	22	3.0	4.0