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摘要:
提出了一种结构新颖、快速收敛的混沌遗传算法,它将交叉和变异遗传运算融为一体,通过调节变异调整系数使生成的点在上一代最优点的附近随机摆动,避免了随机漫游现象.每代仅保留上一代的最优个体,其它个体重新生成,在最优点附近利用混沌变量的遍历性进行局部寻优,提高了解的精度.改进的混沌遗传算法可以克服普通遗传算法经常出现的未成熟收敛、振荡以及随机性太大的问题.改进的混沌遗传算法是一种有效的优化方法,适合于大型复杂结构优化设计.
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文献信息
篇名 改进的混沌遗传算法及结构优化设计
来源期刊 煤矿机械 学科 工学
关键词 结构优化 遗传算法 混沌
年,卷(期) 2006,(2) 所属期刊栏目 设计·计算
研究方向 页码范围 213-215
页数 3页 分类号 TH2|O415.5
字数 1970字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-0794.2006.02.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王钟羡 江苏大学理学院 38 417 6.0 19.0
2 李瑛 江苏大学理学院 40 269 10.0 14.0
3 WANG Zhong-xian 江苏大学理学院 1 5 1.0 1.0
4 田茹会 1 5 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
结构优化
遗传算法
混沌
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
煤矿机械
月刊
1003-0794
23-1280/TD
大16开
哈尔滨市古香街30号
14-38
1980
chi
出版文献量(篇)
21080
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49
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