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摘要:
本文提出了一种新的盲数字水印算法,它充分利用了离散多小波变换(DMWT)的多分辨率特性和矩阵奇异值分解(SVD)所固有的特征,通过量化处理把二值水印图像嵌入到原始图像中.水印的提取不需要原始图像的参与,但受到密钥的限制,不知道密钥的人无法正确地恢复数字水印.实验结果表明了算法的不可感知性、鲁棒性和安全性.
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文献信息
篇名 一种基于DMWT与SVD相结合的图像数字水印算法
来源期刊 计算机工程与科学 学科 工学
关键词 数字水印 多小波变换 奇异值分解 量化 密钥
年,卷(期) 2006,(1) 所属期刊栏目 图形与图像
研究方向 页码范围 62-64
页数 3页 分类号 TP391.41
字数 2845字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-130X.2006.01.022
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 舒志彪 福州大学数学与计算机科学学院 22 45 3.0 6.0
2 谢小贤 华侨大学数学系 5 15 2.0 3.0
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奇异值分解
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期刊影响力
计算机工程与科学
月刊
1007-130X
43-1258/TP
大16开
湖南省长沙市开福区德雅路109号国防科技大学计算机学院
42-153
1973
chi
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11
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