基于定量属性相关值的空间离群研究

• 作者: 王占全 陈海波
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 空间离群点 空间数据挖掘 R-tree 定量分析
• 年，卷（期）: 2006,（22）
• 所属期刊栏目: 博士论文
• 页码范围: 37-39
• 页数: 3页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 3512字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2006.22.013

摘要

针对空间离群数据(spatial outlier detection)中缺乏对多属性相关定量分析的特点,进行了基于定量分析多属性相关的空间离群数据研究.在空间统计学的基础上,采用定量相关分析对属性之间的关系进行度量,引用了多属性相关矩阵,采用R-tree动态索引结构来搜索空间离群点,有效地解决了这一问题.在多非空间属性中,准确地发现空间离群点,通过对杭州地籍数据的分析,验证了方法的正确性和有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈海波	浙江大学计算机科学与技术学院	7	27	3.0	5.0
2	王占全	华东理工大学计算机科学与工程系	16	105	5.0	9.0