利用改进的GLA算法快速检测球场区域

• 作者: 于俊清 何云峰 王志芳
• 来源期刊: 系统仿真学报
• 学科: 工学
• 关键词: 球场区域 广义劳埃德算法 边界检测 区域增长
• 年，卷（期）: 2006,（10）
• 所属期刊栏目: 短文
• 页码范围: 2984-2987,2991
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 4211字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-731X.2006.10.074

摘要

球场区域检测作为球和球员检测的预处理,是体育视频语义分析和球场三维重建的关键步骤.该算法首先引入了一种分裂和合并机制对GLA进行了改进.然后,利用改进的GLA将每帧的图像象素值进行量化分类,找到主色.最后,结合找到的主色,融合多个非连通的主色区域,利用球场区域为凸多边形的性质,采用Silansky算法确定球场区域的边界.文中所示算法全部采用基于缩略图的计算方式,实验结果证明该算法具有很高的准确性,并且计算非常快,可以满足球场区域检测的要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	于俊清	华中科技大学计算机科学与技术学院数字媒体研究室	60	576	14.0	22.0
2	何云峰	华中科技大学计算机科学与技术学院数字媒体研究室	23	259	9.0	15.0
3	王志芳	华中科技大学计算机科学与技术学院数字媒体研究室	1	8	1.0	1.0