原文服务方: 计算机测量与控制       
摘要:
以近年来国内外有关的文献报道为依据,对目前已经提出的各种基于神经网络的模拟电路故障诊断方法进行系统的归纳和分类,重点讨论了神经网络故障字典法和神经网络优化诊断法;指出模拟电路故障诊断的神经网络诊断法不能完全取代传统的诊断方法,并预测这类方法的发展趋势是应用小波变换、模糊控制和遗传算法等技术,克服神经网络本身的局限性,并解决神经网络结构的确定、数据预处理和训练样本集的优选等问题.
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文献信息
篇名 模拟电路故障诊断的神经网络方法综述
来源期刊 计算机测量与控制 学科
关键词 神经网络 模拟电路 故障诊断
年,卷(期) 2006,(5) 所属期刊栏目 综述与评论
研究方向 页码范围 564-566
页数 3页 分类号 TM131
字数 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1671-4598.2006.05.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 方华京 华中科技大学控制科学与工程系 125 1535 23.0 33.0
2 杨宣访 华中科技大学控制科学与工程系 59 543 12.0 21.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
神经网络
模拟电路
故障诊断
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机测量与控制
月刊
1671-4598
11-4762/TP
大16开
北京市海淀区阜成路甲8号
1993-01-01
出版文献量(篇)
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