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摘要:
在分析了小波理论和模糊聚类基础上,本文提出了一种基于小波多尺度变换和模糊聚类的图像边缘检测算法.通过这个算法,不仅可以对整个原始图像进行边缘检测,还能对原始图中满足某种特征的不规则的子图进行边缘检测.最后,把这种算法与一些经典的图像边缘检测做了对比分析,实验结果表明该算法具有较好的图像边缘检测性能.
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文献信息
篇名 基于小波多尺度变换和模糊聚类的图像边缘检测研究
来源期刊 计算机科学 学科 工学
关键词 小波变换 模糊聚类 边缘检测 尺度因子
年,卷(期) 2006,(1) 所属期刊栏目 人工智能与图像处理技术
研究方向 页码范围 274-276
页数 3页 分类号 TP3
字数 2679字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-137X.2006.01.077
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 韦鹏程 重庆教育学院计算机与现代教育技术系 16 178 8.0 13.0
5 张伟 重庆教育学院计算机与现代教育技术系 102 1062 17.0 28.0
9 杨华千 重庆教育学院计算机与现代教育技术系 22 219 10.0 14.0
13 陈军 重庆教育学院计算机与现代教育技术系 19 753 13.0 19.0
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研究主题发展历程
节点文献
小波变换
模糊聚类
边缘检测
尺度因子
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机科学
月刊
1002-137X
50-1075/TP
大16开
重庆市渝北区洪湖西路18号
78-68
1974
chi
出版文献量(篇)
18527
总下载数(次)
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