原文服务方: 计算机测量与控制       
摘要:
对基于参考点的点云数据重定位问题进行了深入研究,提出了新的点云数据重定位算法;该算法采用参考点与ICP(Iterative Closest Point)算法相结合的方法,不仅很好地解决了重定位实现困难的问题,而且使重定位精度达到0.03~0.05mm;最后,得出该算法不仅可以完全满足三维测量系统整体精度的要求,而且具有很高实际应用价值的结论.
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文献信息
篇名 基于参考点和ICP算法的点云数据重定位研究
来源期刊 计算机测量与控制 学科
关键词 重定位 点云 ICP算法 参考点
年,卷(期) 2006,(9) 所属期刊栏目 设计与应用
研究方向 页码范围 1222-1224,1238
页数 4页 分类号 TP3
字数 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1671-4598.2006.09.035
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 莫健华 华中科技大学塑性成形模拟及模具技术国家重点实验室 142 2463 26.0 43.0
2 王从军 华中科技大学塑性成形模拟及模具技术国家重点实验室 78 1100 19.0 29.0
3 赵灿 黑龙江科技学院机械工程学院 71 378 10.0 15.0
4 程俊廷 黑龙江科技学院机械工程学院 35 162 8.0 11.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (11)
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研究主题发展历程
节点文献
重定位
点云
ICP算法
参考点
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机测量与控制
月刊
1671-4598
11-4762/TP
大16开
北京市海淀区阜成路甲8号
1993-01-01
出版文献量(篇)
0
总下载数(次)
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总被引数(次)
0
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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