一种基于低亮温目标的毫米波辐射图像分割方法

• 作者: 张光锋 李兴国 郭伟
• 来源期刊: 弹箭与制导学报
• 关键词: 亮温 辐射成像 分水岭算法 图像分割 目标识别
• 年，卷（期）: 2006,（3）
• 所属期刊栏目: 相关技术
• 页码范围: 239-241
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-9728.2006.03.078

摘要

与红外与可见光探测器相比,毫米波辐射计具有全天时全天候的工作能力.毫米波金属目标辐射图像的分割识别是制导应用中急需解决的重要问题.文中首先根据毫米波辐射特性确定不同亮温目标区域,然后利用形态学复合算法对辐射图像进行预处理,最后采用分水岭算法完成图像分割.3mm波段辐射图像分割结果表明,该算法可对低亮温毫米波辐射图像进行有效分割,分割后的目标轮廓形状与光学场景相符,与特征模板库匹配后可用于不同目标识别.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张光锋	南京理工大学毫米波光波近感技术研究所	29	206	7.0	13.0
2	郭伟	华中科技大学电子与信息工程系	76	1055	18.0	29.0
3	李兴国	南京理工大学毫米波光波近感技术研究所	151	1442	20.0	28.0