基于MSD的图像感兴趣区域自动提取方法研究

• 作者: 刘红霞 吴翊 谭璐
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 图像感兴趣区域 高维化 最优分解 多维尺度分析
• 年，卷（期）: 2006,（24）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 195-197,236
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3770字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2006.24.070

摘要

将单幅图像数据进行分割,获得高维化后的数据集合,再依据图像数据的最优分解来提取不同图像块之间的数字关联,利用多维尺度分析(MDS)方法来获取单幅图像数据不同块之间的低维表示.通过对此低维表示的自动分析,便可获得图像感兴趣区域的精确位置.的实例验证了方法的可行性、有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谭璐	国防科技大学数学与系统科学系	9	110	5.0	9.0
2	吴翊	国防科技大学数学与系统科学系	44	402	12.0	18.0
3	刘红霞	烟台大学数学与信息科学系	18	16	2.0	3.0