单通道VLSI阵列容错的神经网络算法

• 作者: 陈茂 高琳
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 工学
• 关键词: 阵列重构 神经网络 最大独立集 补偿通道
• 年，卷（期）: 2006,（7）
• 所属期刊栏目: 人工智能与专家系统
• 页码范围: 146-149
• 页数: 4页
• 分类号: TP389.1
• 字数: 2704字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-9348.2006.07.040

摘要

为了解决大面积的VLSI(超大规模集成电路)电路制造过程中因缺陷而造成的成品率低的问题,可以采用降阶和冗余两种VLSI阵列重构方法,这两种方法都属于NP-完全问题.该文是通过冗余修复方法来解决这一问题的.该文基于Hopfield神经网络为模型,将阵列的重构问题转化为矛盾图的最大独立集问题.通过Hopfield神经网络的能量函数方程进行求解,求得合理的补偿通道来完成问题的求解.实验分析表明该方法是简单有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高琳	西安电子科技大学计算机学院	43	810	16.0	28.0
2	陈茂	西安电子科技大学计算机学院	1	4	1.0	1.0