神经网络信息融合技术在故障诊断中的应用

• 作者: 李斌 章卫国
• 来源期刊: 传感技术学报
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 信息融合 故障诊断 传感器 学习规则
• 年，卷（期）: 2006,（6）
• 页码范围: 2567-2570
• 页数: 4页
• 分类号: TP2
• 字数: 1379字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-1699.2006.06.054

摘要

提出了一种某机舵面系统故障诊断的方法,针对多传感器融合的特点,将相关传感器的输出数据融合,应用神经网络的非线性拟合能力扩展相关信息,信息融合诊断策略根据这些信息确定出故障,同时对故障信号进行恢复和诊断.建立了某机舵面系统故障诊断的数学模型并进行了计算机仿真,仿真实验结果表明该结构形式对于舵面常见的故障均能进行识别和告警,效果令人满意.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李斌	西北工业大学自动化学院	172	1303	20.0	28.0
2	章卫国	西北工业大学自动化学院	245	1879	21.0	28.0