遗传算法在离散变量优化问题中的应用研究

• 作者: 何大阔 毛志忠 王福利
• 来源期刊: 系统仿真学报
• 学科: 工学
• 关键词: 离散变量 遗传算法 离散交叉算子 离散变异算子 引导算子
• 年，卷（期）: 2006,（5）
• 所属期刊栏目: 仿真建模与仿真算法
• 页码范围: 1154-1156
• 页数: 3页
• 分类号: TP13
• 字数: 3328字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-731X.2006.05.018

摘要

针对实际应用中大量存在的离散变量优化设计问题,研究了利用一般连续变量方法进行离散变量优化设计的不足.结合离散变量优化问题与遗传算法的特点,提出离散交叉算子和离散变异算子,使遗传算子真正在离散空间中进行搜索.基于线性搜索思想提出离散引导算子以提高遗传算法的局部寻优能力,将种群逐步向离散极值点进行引导,实现算法的快速离散寻优.通过对两个实际离散变量优化设计问题的应用研究,验证了本方法解决离散变量优化设计问题的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王福利	东北大学教育部暨辽宁省流程工业综合自动化重点实验室	200	3025	30.0	44.0
2	何大阔	东北大学教育部暨辽宁省流程工业综合自动化重点实验室	61	1000	19.0	29.0
3	毛志忠	东北大学教育部暨辽宁省流程工业综合自动化重点实验室	111	949	17.0	25.0