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摘要:
该文基于遗传模拟退火算法,提出一种时滞系统的控制参数优化方法,同时对Matlab遗传算法工具箱GAOT进行改进,使之适用于PID参数的优化.该文所采用的算法保留了遗传算法和模拟退火算法分别在全局和局部搜索能力强的优点,能克服常规遗传算法中解的早熟现象、局部寻优能力差,难以保证对参数优化的计算效率和可靠性要求等缺陷.研究表明,改进后的遗传模拟退火算法是一种行之有效的方法,具有实用价值.
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文献信息
篇名 时滞系统控制参数优化的遗传模拟退火算法
来源期刊 计算机仿真 学科 工学
关键词 遗传算法 模拟退火算法 时滞系统
年,卷(期) 2006,(2) 所属期刊栏目 优化仿真
研究方向 页码范围 54-56
页数 3页 分类号 TP277
字数 2973字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-9348.2006.02.045
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨磊 上海交通大学自动控制系 45 440 11.0 20.0
2 田作华 上海交通大学自动控制系 115 919 15.0 24.0
3 刘山 上海交通大学自动控制系 4 24 3.0 4.0
4 杨晓军 上海交通大学自动控制系 2 4 1.0 2.0
传播情况
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2018(2)
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研究主题发展历程
节点文献
遗传算法
模拟退火算法
时滞系统
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机仿真
月刊
1006-9348
11-3724/TP
大16开
北京海淀阜成路14号
82-773
1984
chi
出版文献量(篇)
20896
总下载数(次)
43
总被引数(次)
127174
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