基于并行模糊神经网络的车牌识别研究

• 作者: 周开军 陈三宝
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: BP神经网络 并行处理 PVM网络 车牌识别
• 年，卷（期）: 2006,（4）
• 所属期刊栏目: 工业控制
• 页码范围: 477-478,490
• 页数: 3页
• 分类号: TP911.7
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1671-4598.2006.04.020

摘要

车辆牌照的自动识别是目标自动识别的一种重要形式,针对车牌识别的后期技术,即牌照识别技术做了研究并提出了一种新的车牌识别方法,该网络由BP神经网络识别模块和模糊控制器构成,为了便于硬件实现,各模块相互独立,最后利用PVM网络在虚拟并行平台上实现了该识别网络,实验结果表明,和标准BP网络相比,该算法具有更加良好的性能,满足实时识别车牌的要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈三宝	武汉理工大学自动化学院	27	204	8.0	13.0
2	周开军	武汉理工大学自动化学院	3	75	2.0	3.0