Web文本褒贬倾向性分类研究

• 作者: 昝红英 柴玉梅 熊德兰
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 褒贬倾向性分类 褒贬特征提取 分类
• 年，卷（期）: 2006,（17）
• 所属期刊栏目: 专题论文
• 页码范围: 89-91
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 字数: 4084字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2006.17.031

摘要

分析了网页内容褒贬色彩的客观性和褒贬倾向性分类的可行性,介绍了Web文本褒贬倾向性分类的原理和实现方法,并将已有的特征选择方法与褒贬特征提取技术结合起来,使用几种分类算法实现了名人网页的褒贬倾向性分类,达到了较好的分类效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	昝红英	郑州大学信息工程学院	58	759	11.0	26.0
2	柴玉梅	郑州大学信息工程学院	71	900	17.0	28.0
3	熊德兰	郑州大学信息工程学院	2	59	2.0	2.0