增强现实系统中磁力跟踪器的校正

• 作者: 丰艳 王明辉 陈一民 韩进
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: BP神经网络 遗传算法 增强现实 磁力跟踪器 校正
• 年，卷（期）: 2006,（10）
• 所属期刊栏目: 博士论文
• 页码范围: 28-30
• 页数: 3页
• 分类号: TP37
• 字数: 3417字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2006.10.010

摘要

提出了利用BP神经网络对跟踪器进行校正.针对神经网络训练速度慢、容易陷入局部极值的情况,首先利用具有良好全局搜索能力的遗传算法来优化BP神经网络的各层初始权值和阈值,为后续神经网络的搜索定位出一个优化的搜索空间.实验结果表明,利用该遗传神经网络方法进行跟踪器校正,能够显著提高增强现实系统的精度,有助于提高增强现实系统的真实感.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈一民	上海大学计算机工程与科学学院	133	1236	17.0	27.0
2	韩进	上海大学计算机工程与科学学院	78	692	11.0	25.0
4	丰艳	上海大学计算机工程与科学学院	6	44	4.0	6.0
7	王明辉	曲阜师范大学数学科学学院	5	39	2.0	5.0